
贝莱德深度研报:AI与数字资产的交汇,正在开启“机器原生经济”
贝莱德最新研究揭示AI与数字资产的深层融合,解析大语言模型与区块链代币化的共同基础,探讨稳定币推动机器原生支付、算力成为数字资产新市场的潜力。
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贝莱德最新研究揭示AI与数字资产的深层融合,解析大语言模型与区块链代币化的共同基础,探讨稳定币推动机器原生支付、算力成为数字资产新市场的潜力。

一头是尚处技术攻坚期的量子计算,一头是数据中心底层供电的电源芯片,看似迥异的两条赛道,背后折射的却是市场对 AI 下一代基础设施在算力与能源两端瓶颈的重新定价。

概述 全球半导体板块在经历了数周的估值挤压与悲观情绪后,迎来了强劲的报复性反弹。伴随华尔街对人工智能基础设施投资见顶的担忧逐步退潮,Advanced Micro Devices、Intel Corporation 以及 Arm Holdings 的股价录得显著升幅,拉动纳斯达克与费城半导体指数大幅走高。此前,市场对科技巨头资本支出回报率以及通用算力支出的分流心存疑虑,然而随着多模态大模型从前沿训练加速走向边缘推理,加上新型企业级芯片架构订单能见度提升,机构资金开始迅速纠正此前过度悲观的资产定价

AI 花了这么多钱,终于开始「赚钱」了么? 过去两年,美股围绕 AI 最痛快的主线,几乎全在基础设施端排队数钱:英伟达印钞,台积电连轴转,博通靠定制芯片闷声发财,资金一路顺着电力和光模块漫灌进整个物理世界。 整条投资逻辑简单粗暴——只要大模型还在变大,算力就是最确定的硬通货。 但站在 2026 年秋天,几千亿美元资本开支砸进机房后,市场的耐心肉眼可见地在收窄,开始追问这些算力到底什么时候能换成财务报表上的真实收入? 这个分水岭在 9 月中旬的美股盘面上已经撕开了一道口子。9 月 14 日


DCG分拆Fortitude Mining专注Zcash挖矿,占据全网28%产量,借壳HeartSciences冲刺纳斯达克,资本运作与隐私币赛道再掀热潮。

当AI行业的竞争逐渐从大模型延伸到机器人,市场关注的重点也开始发生变化。 过去大家讨论更多的是算力、模型和芯片,但对于Physical AI(物理AI)来说,还有一个绕不开的问题:机器人到底需要多少高质量的数据,才能真正学会在现实世界中完成任务? Axis Robotics正在尝试解决的,正是这个问题。


中国互联网三巨头阿里、腾讯、字节为何集体向外融资?账上万亿现金却四处找钱,答案全因AI太烧钱。一文读懂字节296亿美元无抵押贷款、阿里800亿配股背后的算力军备竞赛。

